BNF prêt numérique

 https://pret.bnf.fr/

Commentaires

Enregistrer un commentaire

Posts les plus consultés de ce blog

Galette des rois, recette pratique d’un cuisinier étoilé

  Recette de Guy Martin Restaurant le Grand Vefour à Paris  Pour la pâte  pâte « feuilletée «  rapide 6 petits suisses Leur poids en farine La moitié de leur poids en beurre Sel Faire un puits avec farine mettre au Centre les petits suisses le beurre et une pincée de sel Mélanger à la spatule puis Pétrir  pour obtenir pâte homogène  Ne pas ajouter d’eau Plier trois fois en changeant de sens à chaque fois  Pour la galette  Préparation 1 heure  Repos 30 minutes  Cuisson 40 minutes  Pour 6 personnes  675 g de pâte  (voir recette dans message précédent) 10 g de sucre glacé 1 œuf  Crème d’amandes 40 g de beurre  40 g de sucre en poudre  1 œuf 50 g de poudre d’amandes  1 cuillère à soupe rase de farine (Amandes fraîches entières de préférence  moulues)  Étape 1 Garniture frangipane  Ramollir le beurre pour que ça fasse pommade Ajouter le sucre  Et travailler jusqu’à ce qu’il soit diss...
Lire la suite

Recette de galette

Image
  Complément à pâte « feuilletée «  rapide 6 petits suisses Leur poids en farine La moitié de leur poids en beurre Sel Préparation 1 heure  Repos 30 minutes  Cuisson 40 minutes  Pour 6 personnes  675 g de pâte  (voir recette dans message précédent) 10 g de sucre glacé 1 œuf  Crème d’amandes 40 g de beurre  40 g de sucre en poudre  1 œuf 50 g de poudre d’amandes  1 cuillère à soupe rase de farine (Amandes fraîches entières  moules de préférence)
Lire la suite

Site pour poser des questions à des outils français d'intelligence artificielle (Site officiel gouvernemental)

Image
  Atelier interactif Compar: IA En partenariat avec le Service du numérique du ministère de la Culture. Compar:IA est un produit développé par le ministère de la Culture, en lien avec le programme beta.gouv de la Direction interministérielle du numérique (DINUM). Il est né du constat que les IA conversationnelles reposent sur des grands modèles de langage (LLM) entraînés principalement sur des données en anglais, ce qui crée des biais linguistiques et culturels dans les résultats qu'ils produisent. Les utilisateurs peuvent y comparer différents modèles de langue, voter pour les réponses qu’ils préfèrent et ainsi aiguiser leur esprit critique sur les réponses des modèles. Les jeux de données issus de ces votes serviront à améliorer la qualité des futurs modèles de langage conversationnels sur les usages francophones.   https://www.comparia.beta.gouv.fr/     
Lire la suite